Обработка изображений и искусственный интеллект

Изображения – источник информации, на основе которой принимаются решения в медицине, сфере безопасности, сельском хозяйстве, управлении транспортными средствами и т. д. Но без компьютерных программ использовать такие данные в полной мере сложно и не всегда целесообразно, поскольку на обработку информации требуется много времени и человеческих ресурсов.

Революцию в использовании визуальных материалов произвел ИИ, который способен быстро и точно анализировать изображения и предоставлять информацию для принятия решений. В настоящее время нейронные сети могут выполнять целый ряд задач по обработке фотографий, снимков, чертежей и схем.

Для каких задач используется искусственный интеллект при обработке изображений?

1. Распознавание и кластеризация предметов. ИИ может идентифицировать объекты на фотографиях, картинках, схемах, например, автомобили, предметы гардероба, части механизмов и машин.

2. Обнаружение и локализация предметов. ИИ может находить объекты на изображениях, обозначая их рамками, метками и т. д. Это применяется в приложениях для автономного транспорта, систем видеонаблюдения и робототехники.
3. Семантическая сегментация – выделение нескольких групп, например, пешеходов, автомобили, деревья и т. д.

4. Подписи к изображениям: ИИ может понимать суть изображения генерировать описание для него.
5. Повышение качества картинок с низким разрешением.
6. Создание изображений на основе шаблонов, стилей, примеров.
7. Восстановление и улучшение изображений с помощью элиминации элементов, настройки цветов или заполнения пустующих фрагментов.
8. Преобразование изображений, например из 2D в 3D формат. Аналогичный проект реализован командой Эполь Софт.

9. Модерация изображений: ИИ может анализировать содержание и удаляет нежелательный контент для соблюдения правил безопасности.

Перечень инструментов на основе искусственного интеллекта для обработки изображений постоянно пополняется, а решения находят новые сферы применения в разных отраслях и сферах.

В каких отраслях используется искусственный интеллект для распознавания изображений?

1. Здравоохранение: диагностика и удаленный мониторинг пациентов, которые могут делать фотографии и отправлять для обработки ИИ.
2. Транспортная сфера для обнаружения препятствий и распознавания дорожных знаков беспилотными транспортными средствами.
3. Безопасность. Для отслеживания и распознавания объектов и людей необходима обработка изображений. Нейронные сети способны оперативно проанализировать тысячи снимков и распознать лица и предметы.
4. Производство для обнаружения дефектов и автоматического контроля качества. Например, фотографии автодеталей с высоким разрешением, анализируются с помощью нейронных сетей для выявления царапин, трещин или перекосов.
5. Сельское хозяйство для оптимизации использования удобрений и систем орошения. На оборудовании устанавливаются фотокамеры и на основе снимков ИИ определяет потребность каждого растения в удобрениях и влаге и дозирует внесение.
6. Социальные сети, в которых генерируется большое количество контента и для его модерации необходима быстрая обработка изображений. Искусственный интеллект способен оперативно выделить и нежелательный контент.
7. Обучение. ИИ может симулировать объекты реального мира для отработки навыков лечения, пилотирования и т. д. Например, на основе рентгеновских снимков нейронные сети генерируют 3D модель челюсти, которая загружается в симулятор для обучения стоматологов. Подробнее о проекте по ссылке.

Использование ИИ расширяет границы использования визуальных материалов для самых разных задач и целей, превращая картинки, фотографии, видеоматериалы, снимки в оперативный источник информации.