Разработка программного обеспечения для сбора данных

Data collection

Интернет вещей имеет потенциал для преобразования отраслей, повышения операционной эффективности, улучшения процесса принятия решений и создания инноваций.

Компании выбирают программное обеспечение для сбора данных как альтернативу ручному сбору, передаче информации через несколько каналов, мониторингу процессов и устройств в месте их работы.

Разработка программного обеспечения для сбора данных — сложный и ресурсоемкий процесс по сравнению с покупкой готового ПО, однако он обладает своими преимуществами. Больше на эту тему смотрите в статье по ссылке.

Разработка системы сбора данных включает в себя создание программных решений, которые облегчают процесс сбора, получения и записи информации. Некоторые аспекты, которые необходимо учитывать при разработке ПО для сбора показателей:

  1. Интеграция источников. ПО должно поддерживать:
    • обмен с источниками информации: датчики, базы данных, API;
    • совместимость с различными форматами и протоколами.
  2. Сбор и выборка показателей. Разработка системы сбора данных должна обеспечивать регулярный сбор и передачу либо в ответ на события.
  3. Фильтрация и предварительная обработка, чтобы гарантировать качество информации:
    • удаление шума;
    • приведение в сопоставимый вид;
    • элиминацию нерелевантных точек информации;
    • нормализацию показателей.
  4. Хранение и постоянство информации. Программное обеспечение должно включать механизмы для:
    • структурированного хранения полученных сведений: базы данных или облачные хранилища;
    • информационной безопасности;
    • масштабируемости;
    • резервного копирования.
  5. Визуализация и анализ показателей. Разработка программного обеспечения для сбора данных должна включать функции:
    • визуализации показателей с помощью диаграмм, графиков, информационных панелей или пользовательских визуализаций;
    • анализа: статистические расчеты, анализ тенденций и обнаружение аномалий.
  6. Регистрация и конфигурация регистрации. Программное обеспечение для сбора данных часто включает в себя инструменты ведения журнала для записи системных событий, ошибок или важных метаданных, связанных со сбором, а также настройки уровней, форматов и мест ведения журналов мониторинга и устранения неполадок.
  7. Инструменты подключения и связи. Программному обеспечению может потребоваться поддержка нескольких протоколов связи и стандартов передачи: TCP/IP, UDP, MQTT, OPC-UA или Modbus для обмена сведениями между устройствами, сетями или облачными платформами.
  8. Масштабируемость и производительность. Разработка системы сбора данных должна учитывать сценарии масштабирования ПО для обработки растущих объемов информации, одновременных подключений или добавления новых функций. Для сбора и обработки сведений можно реализовать методы оптимизации производительности, такие как параллельная обработка или кэширование.
  9. Интеграция с инструментами анализа и визуализации. В зависимости от требований может потребоваться интеграция с внешними инструментами анализа и визуализации показателей. Это позволяет выполнять расширенную аналитику или использовать специализированные инструменты для углубленного исследования показателей.

Важно адаптировать подход к разработке и архитектуру ПО к конкретным требованиям сбора данных, принимая во внимание:

  • характер источников информации;
  • ожидаемые объемы;
  • потребности в обработке,
  • требования к данным.

Разработка программного обеспечения для сбора данных имеет преимущества перед покупкой или адаптацией решений:

  • свободная настройка и конфигурация системы;
  • легкая интеграция с другими инструментами;
  • минимальная зависимость от разработчика.

Компания Эполь Софт разрабатывает решения для сбора и обработки информации, подробнее в разделе Интернет вещей.

Задать вопрос