Интернет вещей имеет потенциал для преобразования отраслей, повышения операционной эффективности, улучшения процесса принятия решений и создания инноваций.
Компании выбирают программное обеспечение для сбора данных как альтернативу ручному сбору, передаче информации через несколько каналов, мониторингу процессов и устройств в месте их работы.
Разработка программного обеспечения для сбора данных — сложный и ресурсоемкий процесс по сравнению с покупкой готового ПО, однако он обладает своими преимуществами. Больше на эту тему смотрите в статье по ссылке.
Разработка системы сбора данных включает в себя создание программных решений, которые облегчают процесс сбора, получения и записи информации. Некоторые аспекты, которые необходимо учитывать при разработке ПО для сбора показателей:
- Интеграция источников. ПО должно поддерживать:
- обмен с источниками информации: датчики, базы данных, API;
- совместимость с различными форматами и протоколами.
- Сбор и выборка показателей. Разработка системы сбора данных должна обеспечивать регулярный сбор и передачу либо в ответ на события.
- Фильтрация и предварительная обработка, чтобы гарантировать качество информации:
- удаление шума;
- приведение в сопоставимый вид;
- элиминацию нерелевантных точек информации;
- нормализацию показателей.
- Хранение и постоянство информации. Программное обеспечение должно включать механизмы для:
- структурированного хранения полученных сведений: базы данных или облачные хранилища;
- информационной безопасности;
- масштабируемости;
- резервного копирования.
- Визуализация и анализ показателей. Разработка программного обеспечения для сбора данных должна включать функции:
- визуализации показателей с помощью диаграмм, графиков, информационных панелей или пользовательских визуализаций;
- анализа: статистические расчеты, анализ тенденций и обнаружение аномалий.
- Регистрация и конфигурация регистрации. Программное обеспечение для сбора данных часто включает в себя инструменты ведения журнала для записи системных событий, ошибок или важных метаданных, связанных со сбором, а также настройки уровней, форматов и мест ведения журналов мониторинга и устранения неполадок.
- Инструменты подключения и связи. Программному обеспечению может потребоваться поддержка нескольких протоколов связи и стандартов передачи: TCP/IP, UDP, MQTT, OPC-UA или Modbus для обмена сведениями между устройствами, сетями или облачными платформами.
- Масштабируемость и производительность. Разработка системы сбора данных должна учитывать сценарии масштабирования ПО для обработки растущих объемов информации, одновременных подключений или добавления новых функций. Для сбора и обработки сведений можно реализовать методы оптимизации производительности, такие как параллельная обработка или кэширование.
- Интеграция с инструментами анализа и визуализации. В зависимости от требований может потребоваться интеграция с внешними инструментами анализа и визуализации показателей. Это позволяет выполнять расширенную аналитику или использовать специализированные инструменты для углубленного исследования показателей.
Важно адаптировать подход к разработке и архитектуру ПО к конкретным требованиям сбора данных, принимая во внимание:
- характер источников информации;
- ожидаемые объемы;
- потребности в обработке,
- требования к данным.
Разработка программного обеспечения для сбора данных имеет преимущества перед покупкой или адаптацией решений:
- свободная настройка и конфигурация системы;
- легкая интеграция с другими инструментами;
- минимальная зависимость от разработчика.
Компания Эполь Софт разрабатывает решения для сбора и обработки информации, подробнее в разделе Интернет вещей.