Как ускорить обработку счетов и снизить риск ошибочных платежей?

Обработка входящих счетов — ключевой процесс управления финансами предприятия, который требует значительных временных затрат и является уязвимым к мошенничеству. Проблемы, такие как дублирование счетов, сознательные или случайные ошибки, а также завышение стоимости товаров и услуг, являются одними из наиболее частых способов незаконного получения денежных средств.

Один из способов оптимизации – автоматизация обработки платежных документов, которая помогает сократить затраты на обработку документов и снизить риски, связанные с мошенничеством.

Какие могут быть инструменты оптимизации процесса?

1. Обработка счетов с помощью OCR

Optical Character Recognition (оптическое распознавание текста) позволяет компьютерам «читать» текст с изображений или сканированных документов и превращает напечатанные, а затем сканированные символы, в текст, который можно редактировать и обрабатывать на компьютере. Основное преимущество, которым обладает оптическое распознавание символов – отсутствие необходимости ручного ввода данных.

Процесс обработки с помощью OCR включает:

• Сканирование и загрузку. Документы сканируются и загружаются в цифровом виде в программное обеспечение.
• Обработку изображения, в том числе улучшение качества отсканированного изображения, например, удаление шума, коррекция поворота и другое.
• Распознавание текста — преобразование символов в документе в машиночитаемый текст.

Однако Optical Character Recognition имеет ряд ограничений:

• Пропуск или неправильное считывание букв и цифр, особенно символов;
• Путаница между буквами или цифрами, которые выглядят похоже, например, O и 0, I и 1 или B и 8;
• Неправильное распознавание из-за низкого качества разрешения, освещения или контраста.

Оптическое распознавание текста дает новые возможности для упрощения обработки счетов, но не позволяет полностью автоматизировать процесс, в том числе интерпретировать данные, проверять документы и выявлять возможные ошибки и аномалии. Искусственный интеллект может дополнить Optical Character Recognition в части анализа сведений, содержащихся в счетах.

2. Обработка счетов с помощью искусственного интеллекта

Сочетание OCR и Искусственного Интеллекта (ИИ) может значительно улучшить процесс обработки, добавляя уровень анализа и проверки. Системы на базе ИИ могут анализировать содержимое и выявлять аномалии, используя алгоритмы машинного обучения для распознавания паттернов и поведения. Например, ИИ может:

• Интерпретировать распознанные на документах данные. Например, определять:
  • даты;
  • банковские реквизиты и их составляющие;
  • суммы;
  • данные контрагентов;
  • номера и т.д.
• А также анализировать данные и находить:
  • ошибки;
  • аномалии;
  • признаки мошенничества и незаконного получения денежных средств.

Сочетание OCR и ИИ создает новые возможности для автоматизации обработки счетов, сокращая ручной труд и снижая риск ошибочных платежей. Это позволяет тратить меньше времени на обработку и не только ускорять процесс обработки, но и улучшать контроль над финансовыми потоками, обеспечивая уверенность в точности и надежности платежей.

Команда Эполь Софт разработала решение, которое сочетает в себе OCR и ИИ. Подробнее о программе по ссылке.