Интернет вещей в метеорологии

Множество отраслей использует автоматизированный сбор данных для прогнозирования погоды и оперативного планирования деятельности. От точности информации зависит результат работы трети мировой экономики, в частности, авиационных, транспортных, сельскохозяйственных предприятий, а также самочувствие и комфорт метеозависимых людей.

Любой из известных методов прогнозирования погоды: синоптическая карта, численные или статистические методы, полагается на сбор и обработку данных о природных явлениях. Скорость и качество обработки информации напрямую влияют на точность прогнозов.

Интернет вещей производит революционные изменения в системе анализа атмосферных изменений и отчетов, позволяя:

измерять физические параметры в любом месте;
получать информацию в режиме реального времени;
анализировать данные и использовать для подготовки прогнозов.

Интернет вещей в метеорологии помогает не только прогнозировать погоду, но и предотвращать негативные последствия природных явлений.

В США информация, собранная умными устройствами, помогает предотвращать последствия песчаных бурь.

Жаркая погода вызывает явление, известное как тепловые купола, которые образуются, когда климат в городской местности более горячий, чем в прилегающих сельских районах. Это явление может вызвать или усугубить ряд проблем.

Тепловые купола часто усугубляются высоким содержанием твердых частиц в воздухе, которые негативно влияют на качество воздуха и уровень углекислого газа.

Нивелировать последствия таких явлений помогают IoT-сервисы и устройства, которые анализируют температуру воздуха и наличие твердых частиц. В данном случае интернет вещей в метеорологии позволяет принять меры для предупреждения негативных последствий сбоев климатического оборудования больниц, школ, общественного транспорта, спасательных служб, систем коммуникаций, также предотвращая отключение критической инфраструктуры. Кроме того, IoT позволяет снизить интенсивность работы устройств, которые выделяют тепло, чтобы сократить разрыв температуры в городской черте и за ее пределами, предупредить население о возможном ухудшении погоды. Он может предупреждать о повышении уровня загрязнения воздуха, извещать о содержании CO2, уровне воды и других факторах, которые могут повлиять на погоду, климат и безопасность.

Индийский Национальный институт океанических исследований разработал сеть подключенных устройств для предупреждения цунами в Индийском океане.

Автоматизированный сбор данных развернут вдоль линии разлома, спровоцировавшей одно из разрушительных цунами.

Система состоит из 2 компонентов:

донных регистраторов давления, которые регистрируют изменения этого показателя;
надводных буев, которые передают океане с помощью спутниковой связи данные в центр обработки с помощью спутниковой связи.

В случае резкого повышения давления, предшествующего цунами, оборудование передает данные береговой станции, которая предупреждает жителей и соответствующие службы.

В Швейцарии разработаны IoT-сервисы для обнаружения и предотвращения схода лавин с использованием радаров, инфразвуковых датчиков и геофонов.

Датчики собирают данные об инфракрасном излучении и передают для обработки, анализ информации позволяет опередить вероятность схода лавины. Система обладает возможностью обратной связи и при соблюдении ряда условий передает оборудованию команду о взрывах в потенциально опасном районе.

IoT-сервисы и датчики дают возможность детально анализировать и прогнозировать природные явления. Эти данные позволяют избежать экономических потерь и нивелировать негативные последствия природных явлений и катаклизмов.

Компания Эполь Софт разрабатывает системы для сбора и обработки данных о состоянии и изменении окружающей среды:

автоматизированный сбор данных о состоянии воды, воздуха и уровня городского шума;
решение для сбора метеоданных с удаленных датчиков.

Больше информации о компетенциях компании в сфере разработки систем для интернета вещей на нашем сайте.