15.01.2024
Продолжаем тему использования платформы интернета вещей. В предыдущих статьях мы рассказывали почему стоит выбрать готовую систему и какими системами можно пользоваться бесплатно . Сегодня перечислим критерии выбора системы, которые в зависимости от ситуации могут иметь больший или меньший вес.
Чтобы принять верное решение, необходимо учитывать несколько факторов, выходящих за рамки самой платформы:
- Поддержка или возможность интеграции с устройствами сбора и отображения данных.
- Варианты использования. Кроме соответствия целям и задачам внедрения платформы интернета вещей важно выбрать гибкую и масштабируемую систему, которая может приспособиться к изменениям в сценариях использования.
- Простота использования. Платформа должна быть простой в настройке и использовании, что обеспечит быстрое развертывание и отдачу от вложенных инвестиций.
- Поддержка пользователей, которая включает доступ к технической поддержке, обучению и ресурсам для эффективного использования платформы.
- Надежность платформы: время безотказной работы, доступность и уровень безопасности.
- Простота интеграции. Насколько легко платформа может легко интегрироваться с используемыми системами без значительных изменений.
- Общая стоимость владения: лицензионные сборы, затраты на поддержку и расходы на обслуживание.
- Сложность смены платформы. Насколько легко можно будет перейти на другую платформу: перенос данных, подключению устройств сбора данных к новой системе.
- Наличие компетенций для внедрения и обслуживания платформы Интернета вещей.
Чтобы упростить ориентацию в возможностях платформ интернета вещей, приводим описание функциональности наиболее популярных систем.
|
Платформа интернета вещей |
Ключевая функциональность |
Варианты использования |
|---|---|---|
|
Google IoT |
Управление устройствами |
Энергетика Умная парковка Транспорт и логистика |
|
Amazon Web Services IoT Platform |
Механизм правил аутентификации Среда разработки |
Умный город Умный дом Сельское хозяйство |
|
Microsoft Azure IoT |
Мониторинг устройств Управление устройствами |
Здравоохранение Производство |
|
Oracle IoT Intelligent Applications |
Мониторинг активов Анализ данных Интеграция данных |
Умное производство. Прогнозируемое обслуживание. Логистика. |
|
IBM Watson IoT |
Управление устройствами Аналитика в реальном времени Блокчейн |
Производство Сельское хозяйство Умные здания |
|
Salesforce |
Мониторинг подключения Управление данными Оркестрация облака Визуализация |
Производство Финансовые услуги Здравоохранение Розничная торговля |
|
Cisco IoT Cloud Connect |
Мобильная связь Обеспечение безопасности |
Подключенные транспортные средства Производство Умный город |
|
ThingsBoard Open-Source IoT Platform |
Сбор и обработка данных Визуализация информации Управление устройствами |
Умные измерения Умная энергия Умное сельское хозяйство Отслеживание автопарка |
|
Particle |
Аппаратное обеспечение связи |
Системы управления микроклиматом Энергетика Промышленное оборудование Мониторинг выбросов Электромобили |
|
IRI Voracity |
Интеграция данных Миграция данных Управление данными Анализ данных |
Здравоохранение Электронная коммерция Транспорт |
|
Kaa Enterprise |
Связь Управление конфигурацией Выполнение команд Сбор данных Управление данными Интеграция оборудования |
Логистика Сельское хозяйство Здравоохранение Умный город Умная энергетика Умная розничная торговля Спорт и фитнес |
С чего начать выбор инструмента для сбора и обработки данных? С описания целей, задач и предпосылок проекта. Удобный чек-лист для начала проекта по ссылке.