Разработка и обучение нейронных сетей для учебных симуляторов.

Что такое нейронные сети?

Искусственные нейронные сети — программное обеспечение, работа которого напоминает деятельность человеческого мозга при изучении незнакомого предмета. Она анализирует его свойства и использует эту информацию в будущем, при взаимодействии с аналогичными объектами. Отличительная особенность – возможность обучения, которое заключается в нахождении верных связей и зависимостей между входными и выходными данными. После выполнения определенного количества итераций, с указанием верных и неверных вариантов, система может безошибочно распознавать предметы.

Как работает нейронная сеть?

Каждая картинка, фотография образ разбивается на маленькие участки в несколько пикселей. Каждый из которых становится входной информацией и сравнивается с изображениями обработанными ранее.

Где используют?

Разработка и обучение нейронных сетей дает возможность создавать современные симуляторы для игр и обучения, например устройства для отработки навыков лечения зубов.

Как нейросеть может взаимодействовать с симулятором?

Компания Эполь Софт разработала программное обеспечение, которое на основе рентген-снимка генерирует 3D-модель челюсти и отдельных зубов:

1. Выделят сегменты челюсти.
2. Из сегментов челюсти выделят отдельные зубы.
3. Определяет контуры каждого.
4. Выделяет слои: эмаль, дентин, пульпа.
5. Создает 3D-модель с имеющимися патологиями.
6. Формирует 3D-модель челюсти.

Затем сгенерированная 3D-модель челюсти загружает в симулятор для обучения стоматологов и с помощью стоматологического инструмента помогает отрабатывать навыки по лечению зубов.

Разработка и обучение нейронных сетей улучшили оборудование для обучения стоматологов за счет внедрения новых инструментов для отработки навыков по лечению на 3D-модели челюсти и зубов.

Кроме анализа визуальной информации аналогичное программное обеспечение используются для распознавания речи, разработки прогнозных моделей, анализа данных, кластеризации.

Чтобы запросить оценку проекта по разработке и обучению нейронных сетей оставьте информацию о предмете и целях автоматизации здесь.