OCR: Как оптическое распознавание символов революционизирует работу с документами

OCR (оптическое распознавание символов) — это инструмент преобразования картинок, сканов, снимков, фотографий в машиночитаемый текст, который используется другими приложениями.

Основная цель применения – упрощение работы с документами и управление ими.

Технологии оптического распознавания символов преобразуют книги в электронный вид, используются для автоматического ввода данных из бумажных документов, трансформации визиток в цифровые контакты, распознания номерных знаков автомобилей.

Как работает OCR?

Оптическое распознавание символов — это процесс, который состоит из нескольких этапов:

• Первый шаг — первичная обработка изображения: очистка и подготовка к дальнейшей обработке.
• Второй шаг — работа OCR-движка, который ищет текстовую область, разделяя на символы или слова.
• Третий шаг — OCR идентифицирует каждый символ по форме и размеру.
• Четвертый шаг — проверка и, при необходимости, корректировка данных.

В каких случаях использование OCR оправдано?

Технологии оптического распознавания символов применяются в следующих случаях:

1. Обработка больших объемов похожих по форме и содержанию документов. В страховой компании поступает большое количество заявок на страхование жизни.
2. Необходимость снижения количества ошибок при вводе информации. В бухгалтерии крупных организаций обрабатывают тысячи счетов-фактуры.
3. Потребность в обеспечении доступности. В библиотеках проводится цифровизация старых книг и журналов.
4. Необходимость сократить время обработки документов и данных. В службе поддержки клиентов компании используются анкеты обратной связи, заполненные клиентами.

Какие системы могут использовать распознанные с помощью OCR документы?

1. Бухгалтерские системы. Для переноса данных со счетов-фактур, товарных накладных, что сокращает ручную работу.
2. Цифровые архивы. Для хранения и доступа к документам и информации.
3. CRM-системы. Информация из анкет и визиток может автоматически добавляться в карточки клиентов, что улучшает управление взаимоотношениями.
4. Электронный документооборот. Для обмена документами между организациями, включая автоматическую обработку и архивирование.
5. Системы анализа данных. Для создания отчетов и визуализации информации.
6. Почтовые и коммуникационные системы. Для распознания сведений в прикрепленных к письмам вложениях.

В каких отраслях и какие документы обрабатываются с помощью OCR?

Оптическое распознавание символов меняет многие процессы, делает их быстрее и помогает снизить влияние человеческого фактора на корректность данных.

Это приводит к повышению эффективности и ускоряет выполнение задач.

Пример использования технологии оптического распознавания символов на нашем сайте.