20.05.2024
Программы с открытым кодом становится все более популярными. Такие решения используют не только средний и растущий бизнес, но и крупные компании. Netflix использует open-source для хранения видеоконтента, обработки данных и персонализации предложения.
Какие преимущества имеет внедрение open-source-систем по сравнению с проприетарным (разработанным на заказ) ПО?
Сравнение ПО с открытым кодом и проприетарного ПО.
|
Аспект |
Проприетарное ПО |
ПО с открытым кодом |
|---|---|---|
|
Исходный код |
Закрытый, недоступен для пользователей |
Открытый, доступен для пользователей |
|
Лицензирование |
Ограниченное использование по лицензионным условиям |
Свобода использования, изменения, распространения исходного кода |
|
Разработка |
Осуществляется коммерческой компанией или отдельной командой разработчиков |
Коллективная разработка, активное участие сообщества разработчиков |
|
Поддержка |
Предоставляется коммерческими поставщиками |
Поддержка со стороны сообщества разработчиков Открытый доступ к исправлениям и обновлениям |
|
Безопасность |
Зависит от разработчика и поставщика |
Большая прозрачность, быстрые исправления уязвимостей |
|
Зависимость |
Зависимость от поставщика и их долгосрочного развития |
Более независимое использование, возможность перехода к другому разработчику |
|
Цена |
Часто коммерческая, лицензионная |
Часто бесплатное или низкая стоимость, отсутствие лицензионных затрат |
|
Инновации |
Ограниченная доступность исходного кода и участие в разработке |
Большая доступность исходного кода, возможность активного участия в разработке новых функций и улучшений |
Популярные open-source-системы:
- Linux — применяется в серверных и встраиваемых системах, а также в облачных вычислениях.
- Apache HTTP Server — самый популярный веб-сервер в мире, который используется для развертывания веб-приложений и хостинга веб-сайтов.
- MySQL — это популярная система управления базами данных. MySQL предлагает масштабируемую, надежную и быструю базу данных с открытым кодом. Он используется для управления данными веб-приложений, электронной коммерции, корпоративными системами.
- Kubernetes — это платформа для оркестрации IT-инфраструктуры, которая управляет и масштабирует контейнерные приложения, а также управляет их ресурсами.
- TensorFlow — это библиотека машинного обучения с открытым кодом, которая используется для разработки и развертывания моделей машинного обучения. TensorFlow предоставляет инструменты и гибкость для создания моделей и обучения на больших объемах данных.
- Git — это распределенная система контроля версий для управления, отслеживания изменений в коде разработки.
Почему внедрение open-source набирает популярность как среди крупных компаний, так и среди мелкого и среднего бизнеса
Есть несколько факторов, которые стимулируют спрос на ПО с открытым исходным кодом:
- Снижение финансовых затрат, поскольку нет необходимости инвестировать в разработку ПО.
- Оперативность внедрения. Такие системы готовы к использованию быстрее, чем заказное ПО.
- Доступ к инновациям. Внедрение open-source позволяет использовать опыт и знания других компаний и специалистов для оптимизации и улучшения работы без инвестиций и риска неоправданных вложений в разработку.
Быстро и выгодно, а какие могут быть риски?
У такого подхода есть ряд ограничений, на которые стоит обратить внимания, принимая решение о внедрении программного обеспечения с открытым исходным кодом.
- функционал программного обеспечения с открытым исходным кодом не будет в полной мере соответствовать потребностям пользователей. Поэтому придется дорабатывать решение или адаптировать бизнес-процессы под систему.
- Нет гарантии, что программное обеспечение с открытым исходным кодом будет поддерживать обмен данными со всеми системами пользователя. Поэтому необходимо иметь в виду, что понадобится разработка интеграции с другими системами или настройка обмена данными другими способами.
- Разработчики программного обеспечения с открытым исходным кодом в большинстве случаев не создают команды консультаций, обучения, адаптации системы и других видов поддержки. Есть сообщество пользователей и разработчиков, но сможет ли оно стабильно оказывать помощь?
Как можно снизить такие риски?
- Анализ возможностей, совместимости и интеграции. Это поможет заранее определить возможные трудности и недостатки программного обеспечения и определить порядок действий.
- Исследуйте сообщество и поддержку: форумы, группы в социальных сетях, кейсы по внедрению, чтобы найти ответы на вопросы и специалистов, у которых есть опыт работы с системой.
- Проанализируйте необходимость обучения и переобучения персонала для работы в новой системе, чтобы снизить сопротивление со стороны пользователей и количество проблем в первое время эксплуатации.
- Внедряйте решения пилотными проектами. Выберите небольшой проект или группу пользователей, чтобы протестировать решение и оценить его работу c реальными данными и пользователями. Это поможет получить опыт и понимание насколько программное обеспечение соответствует потребностям компании.
Программное обеспечение open-source – это возможность оптимизации работы и внедрения инноваций для многих предприятий. Однако не все доступные решения подходят для решения бизнес-задач. Поэтому важен анализ, как и потребностей компании, так и возможностей решения.
О том, как можно использовать open-source читайте по ссылке.