Задача
Оптимизация процесса обработки бумажных платежных документов, счетов и квитанций для сокращения временных и трудозатрат, а также сокращения количества ошибочных платежей. Компании ежедневно обрабатывают значительно количество платежных документов. В которых необходимо выявить ошибки, как случайные, так и преднамеренные, чтобы минимизировать риск финансовых потерь и укорить работу бухгалтеров, операционистов, финансистов.
Описание
Для решения задачи необходимо разработать приложение, которое автоматизирует процесс сбора сведений с платежных документов, анализ и сопоставление с историческими данными, а также укажет на счета, которые могут содержать ошибки и аномалии.
Решение
Разработка решения на основе искусственного интеллекта, которое трансформирует сложный и затратный процесс обработки документов. Система автоматически:
- распознает данные на сканированных счетах, квитанциях, чеках;
- идентифицирует информацию на платежных документах: даты, реквизиты, суммы и т.д.;
- анализирует содержимое;
- указывает на возможные аномалии и ошибки.
Результат внедрения
Снижение временных и трудозатрат на обработку платежных документов: автоматическое извлечение информации значительно уменьшает трудозатраты, связанные с ручным вводом данных.
Снижение вероятности ошибочных платежей: алгоритмы ИИ обнаруживают необычные или подозрительные записи в счетах, что помогает предотвратить случайные ошибки и мошеннические действия. Улучшение контроля над платежами компании: обеспечение прозрачности и контроля финансовых операций.